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製品紹介
現場部署主導でのAI構築クラウドサービス
本事業の目的は現場や各部署の担当者様にAIを活用してもらうことです。
実際の担当者様にモデルの構築やアップデートを行っていただくので、ノウハウも社内に保持され続けます。
弊社のAIは専門家ではない方でも簡単に利用できるので、外注もデータサイエンティストの採用も必要ありません。
社内研修によって、担当者全員が利用可能になります。従って、AI構築の為のコストと時間も削減できます。
柔軟なAIソリューションなので、様々な事業、分野に拡大することも期待できます。
機械自身による分析
AI技術は、人手に頼らない機械自身による分析を可能にしました。
現在では、ディープラーニングと呼ばれる技術を用いることで、データを元に、高い精度で分析・予測ができるようになってきています。
AIの専門知識は不要
HAMPANAI AIは、そうした最先端の分析を、AIの専門的な知識なしで実行できるサービスです。モデルの構築やトレーニングを自動で行うので、コードに触れる必要はありません。
かんたんな操作画面
シンプルな画面操作で、誰でも簡単に、高精度の分析を行うことができるようになっています。
HAMPANAI AIの強み
フルサポート
要件定義から運用保守まではもちろん、判定に適したカメラなどのハード面の選定もサポートします。
柔軟な外部連携
既存システムやアプリへのAI組み込みが可能!
AI周辺のDX化・アプリのUX向上に貢献します。
少ないデータで高精度
従来の50%のデータ量で高精度の
判定ができるようになりました。
現場にデータ収集の負担をかけずにモデル作成することが可能です。
HAMPANAI AIの特徴
モデル構築のための人材
従来型のAIプラッフォームでは、
モデルの構築のためには、
AI人材が必要となる。
AIに対する理解
AIについて、従業員だけでな
く経営陣も正しく理解しなく
ては、ビジネスで有効に活用
することはできない。
膨大なデータ
一般にディープラーニングは
データの量に比例してモデル
の精度が上がります。
現在の日本では、大量のデータを確保できる企業は多くない。
不要!!
活用事例のご紹介
健康リスクAI
国立広島大学により採択された研究事業を、
３年に渡り開発しています。
健康リスクを予想するAIの研究開発において、
看護師の指導ノウハウをAIモデルとして構造化し、
自治体が持つ実際の健康情報を使って、
そのモデルの社会的検証を行いました。
提供サービス
データ相関性分析
データの項目間の関連性を数値化します。
効率良く、データの学習が行えます。
画像認識
画像の中に含まれる物体の種類を
取得することができます。
データ相関性分析
データの項目間の関連性を数値化します。
効率良く、データの学習が行えます。
AIモデルの自動最適化
パラメータを自動で最適化します。
勘や経験に頼ることなく、誰でもモデルを作成できます。
物体検知
画像の中に含まれる物体の位置と名称を
取得することができます。
データ相関性分析
パラメータを自動で最適化します。
勘や経験に頼ることなく、誰でもモデルを作成できます。
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